Herausforderung
200+ Engineering-Stellen in 15 Ländern sollten besetzt werden. Die Qualität der Vorauswahl schwankte; bis zur Einstellung vergingen durchschnittlich 45 Tage.
Talenty.ai · Talenty-Fallstudien
Wie Unternehmen Talenty einsetzen
Vier Fallstudien beschreiben Ausgangslage, Einführung und Ergebnisse bei TechCorp Global, RetailMasters, FinTech Innovations und HealthCare Plus.
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FinTech Innovations: Spezialisten für Finanztechnologie gewinnen
Die Fallstudie beschreibt FinTech Innovations, ein wachsendes Finanzdienstleistungsunternehmen mit 800 Beschäftigten. Einstellungsprozesse von mehr als 90 Tagen führten dazu, dass geeignete Bewerber andere Angebote annahmen. Die bisherige Suche erreichte zu wenige Personen, die zugleich Finanzwissen und technische Fähigkeiten mitbrachten und nicht aktiv nach einer Stelle suchten.
Fallstudie lesenHealthCare Plus: 120 Pflegekräfte in 3 Monaten einstellen
Die Fallstudie beschreibt HealthCare Plus mit 3.200 Beschäftigten, 8 Krankenhäusern und 45 Kliniken. Ein Pflegekräftemangel traf auf eine manuelle Prüfung von Zertifikaten, die mehr als 3 Wochen dauerte. Anforderungen an Zulassungen, Nachweise und Hintergrundprüfungen verzögerten Einstellungen; 80% des Personalbedarfs wurden laut Quelle über teure Agenturen gedeckt.
Fallstudie lesenRetailMasters: Saisonale Einstellungen für mehr als 200 Filialen
Die Fallstudie beschreibt RetailMasters, eine nationale Einzelhandelskette mit mehr als 15.000 Beschäftigten an mehr als 200 Standorten. In der Hochsaison mussten mehr als 500 Stellen innerhalb von 6 Wochen besetzt werden. Laut Quelle erschienen 60% der eingeladenen Bewerber nicht zum Termin, was die Personalplanung der Filialen erschwerte.
Fallstudie lesenTechCorp Global: Recruiting in 15 Ländern
Die Fallstudie beschreibt TechCorp Global, ein Technologieunternehmen mit Recruiting in 15 Ländern. Mehr als 200 Engineering-Stellen pro Jahr sollten besetzt werden. Die bestehenden Verfahren konnten die nötige Anzahl von Bewerbungen nur schwer bearbeiten und verwendeten regional unterschiedliche Qualitätsmaßstäbe.
Fallstudie lesenDie Funktionen, Beispiele und Kennzahlen dieser Seite stammen aus der Talenty-Produktdarstellung. Talenty und Talky haben eigene Leistungsumfänge und Tarife. · Originalquelle ansehen ↗
Technologieunternehmen mit 5.000+ Mitarbeitenden. Die Fallstudie behandelt internationales Recruiting in einer großen Organisation.
Lösung
Talenty wurde für die automatisierte Vorauswahl, mehrsprachige Kommunikation und den KI-gestützten Abgleich von Kandidaten mit Stellenanforderungen eingesetzt.
Wichtige Ergebnisse
Die Fallstudie nennt 73% kürzere Besetzungszeiten, 2,8x mehr qualifizierte Kandidaten und $890K jährliche Einsparungen im Recruiting.
Die Zufriedenheit der einstellenden Führungskräfte wird mit 94% angegeben.
" Talenty.ai hat unseren globalen Recruiting-Prozess transformiert. Wir besetzen jetzt Positionen 3x schneller mit deutlich besseren Qualitäts-Matches. Allein das KI-Screening hat unserem Team 20 Stunden pro Woche gespart. "
Sarah Chen, VP of Talent Acquisition bei TechCorp Global. Den vollständigen Bericht finden Sie in der verlinkten Fallstudie.
Einzelhandelsunternehmen mit 15.000+ Mitarbeitenden. Die Fallstudie behandelt große saisonale Einstellungswellen.
Herausforderung
Für eine saisonale Einstellungsspitze wurden 500+ Filialmitarbeiter innerhalb von 6 Wochen benötigt. Die Ausfallquote unter den Kandidaten lag bei 60%.
Lösung
Interviewtermine wurden automatisch geplant und per SMS erinnert. Prognosemodelle sollten helfen, Kandidaten mit hoher Teilnahmebereitschaft zu erkennen.
Wichtige Ergebnisse
Die Fallstudie berichtet von 87% weniger Ausfällen und 500+ Einstellungen. Die Besetzungszeit sank von 6 auf 4 Wochen; die Bindungsrate im ersten Jahr wird mit 91% angegeben.
" Die automatisierte Planung und Kandidaten-Engagement-Funktionen waren Game-Changer für unsere saisonalen Einstellungen. Wir haben unsere Einstellungszeit halbiert und gleichzeitig die Bindung dramatisch verbessert. "
Michael Rodriguez, Director of HR Operations bei RetailMasters. Den vollständigen Bericht finden Sie in der verlinkten Fallstudie.
FinTech-Unternehmen auf der Suche nach spezialisierten Fachkräften in einem umkämpften Markt.
Branche: Finanzdienstleistungen. Unternehmensgröße: 800 Mitarbeitende.
Herausforderung
Die Suche nach spezialisierten FinTech-Fachkräften dauerte 90+ Tage. Während des Auswahlverfahrens wechselten Kandidaten zu Wettbewerbern.
Lösung
Einsatz von KI-gestützter Kandidatensuche, persönlichen Kontaktkampagnen und Prognosemodellen zur Eignung.
Wichtige Ergebnisse
Die Fallstudie nennt 65% kürzere Besetzungszeiten, 3,5x mehr qualifizierte Bewerber und 45% geringere Kosten pro Einstellung. 89% der Angebote wurden dem Bericht zufolge angenommen.
" In FinTech sind Geschwindigkeit und Qualität alles. Talenty.ai hat uns geholfen, mit den großen Playern zu konkurrieren, indem wir Top-Talente identifizieren und ansprechen, bevor unsere Konkurrenten überhaupt wussten, dass sie existieren. "
Jennifer Park, Chief People Officer bei FinTech Innovations. Den vollständigen Bericht finden Sie in der verlinkten Fallstudie.
Gesundheitsunternehmen mit 3.200 Mitarbeitenden. Die Fallstudie behandelt spezialisierte Rollen und die Einhaltung von Qualifikations- und Compliance-Anforderungen.
Herausforderung
Es fehlten Pflegekräfte. Strenge Compliance-Anforderungen und die manuelle Prüfung der Qualifikationen führten zu Wartezeiten von mehreren Wochen.
Lösung
Compliance-Anforderungen und Qualifikationsnachweise wurden automatisiert geprüft. Der Profilabgleich orientierte sich an den erforderlichen medizinischen Kompetenzen.
Wichtige Ergebnisse
Die Fallstudie nennt eine um 80% beschleunigte Qualifikationsprüfung und 120 eingestellte Pflegekräfte in 3 Monaten. Die angegebene Compliance-Rate blieb bei 100%.
Die Kosten externer Personalvermittlungen sanken dem Bericht zufolge um 68%.
" Die automatisierte Compliance-Verifizierung war entscheidend. Wir können Qualifikationen jetzt in Tagen statt Wochen überprüfen und dabei 100% Compliance aufrechterhalten. Dies war kritisch für unseren Personalbedarf. "
Dr. Robert Williams, Chief Medical Officer bei HealthCare Plus. Den vollständigen Bericht finden Sie in der verlinkten Fallstudie.
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Die Talenty-Preisseite stellt Tarife, Kontingente und enthaltene Funktionen gegenüber.
Weiterführende Inhalte
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