Weniger ausgefallene Termine
87%
- Von 60% auf 8%
Talenty · Fallstudie
Die Fallstudie beschreibt RetailMasters, eine nationale Einzelhandelskette mit mehr als 15.000 Beschäftigten an mehr als 200 Standorten. In der Hochsaison mussten mehr als 500 Stellen innerhalb von 6 Wochen besetzt werden. Laut Quelle erschienen 60% der eingeladenen Bewerber nicht zum Termin, was die Personalplanung der Filialen erschwerte.
Veröffentlichte Fallstudie von Talenty.ai; Ergebnisse beziehen sich auf den beschriebenen Einsatz. · Originalquelle ansehen ↗
Nationale Einzelhandelskette | 15.000+ Beschäftigte
Einzelhandel • Viele parallele Einstellungen • Saisonaler Bedarf
Laut Quelle 33% kürzere Einstellungsdauer.
87%
4 Wochen
500+
91%
RetailMasters setzte laut Fallstudie automatisierte Bewerberkommunikation, Prognosen und SMS ein. Die Quelle berichtet von 87% weniger ausgefallenen Terminen, einer Verkürzung der Einstellungsdauer von 6 auf 4 Wochen und einer Verbleibsquote von 91% im ersten Jahr.
Für das Weihnachtsgeschäft wurden mehr als 500 Filialassistenten innerhalb von 6 Wochen benötigt. Die manuellen Abläufe reichten für die Zahl der Bewerbungen nicht aus. Laut Quelle erschienen 60% der Kandidaten nicht zu Vorstellungsgesprächen oder zum ersten Arbeitstag, was zu kurzfristigen Personalengpässen führte.
Mehrmals jährlich mussten mehr als 500 Beschäftigte innerhalb von 6 Wochen eingestellt werden. Das 12-köpfige HR-Team war mit manueller Bearbeitung und Abstimmung stark ausgelastet.
Die Fallstudie nennt 60% Ausfälle bei Gesprächsterminen und 40% am ersten Arbeitstag. Deshalb mussten zusätzliche Termine eingeplant und Ersatzbewerber gesucht werden.
Der Druck, offene Stellen schnell zu besetzen, ließ zu wenig Zeit für die Vorauswahl. Laut Fallstudie passten die Fähigkeiten der Eingestellten dadurch schlechter zu den Aufgaben; die Arbeitsleistung sank und die Fluktuation im ersten Jahr lag bei 64%.
Telefonate und E-Mails für die Terminabstimmung an mehr als 200 Filialen beanspruchten in der Hochsaison 80% der Recruiter-Zeit.
Wegen der hohen Fluktuation musste laufend neues Personal eingearbeitet werden. Jede Nachbesetzung verursachte laut Quelle $4.200 durch Produktivitätsausfälle und Schulungskosten.
Geschäftsauswirkungen vor Talenty.ai:
Laut Fallstudie setzte RetailMasters Talenty für die Bearbeitung vieler paralleler Bewerbungen ein. Die beschriebenen Funktionen umfassen automatisierte Kommunikation, Hinweise auf das Risiko ausgefallener Termine und SMS als bevorzugten Kontaktkanal.
Beschriebene Funktionen
$1,8M
$4.200 → $1.850
520%
" Die automatisierten Terminplanungs- und Kandidaten-Engagement-Features waren Game-Changer für unsere saisonale Einstellung. Wir haben unsere Einstellungszeit halbiert und gleichzeitig die Retention dramatisch verbessert. Die SMS-Erinnerungen allein reduzierten unsere No-Show-Rate von 60% auf unter 10%. Unsere Filialleiter können sich jetzt auf die Führung ihrer Filialen konzentrieren statt ständig zu rekrutieren, und unsere Kunden erhalten besseren Service von qualifizierten Teammitgliedern, die tatsächlich erscheinen und bleiben. "
Michael Rodriguez
Director of HR Operations
RetailMasters
Woche 1-2
Systeme konfigurieren, SMS-Plattform anbinden und mobile Bewerbung anpassen.
Woche 3-4
Test mit 50 Bewerbern; Nachrichten und Abläufe überarbeiten.
Woche 5-6
Alle Standorte anbinden, Teams schulen und die gemeinsame Übersicht mit Auswertungen bereitstellen.
Woche 7-8
Mehr als 500 Einstellungen in 4 Wochen abschließen und den Ablauf währenddessen anpassen.
Monat 3-6
Mitarbeiterbindung verfolgen, Modelle prüfen und Erfahrungen zwischen Filialen teilen.
Besprechen Sie, wie viele Bewerbungen und Standorte Ihr Team betreut und welche Schritte im saisonalen Recruiting unterstützt werden sollen.
Besprechen Sie Kandidatensuche, Ansprache und Vorauswahl für Ihre Stellen. In der Demo sehen Sie die passenden Funktionen und die Verbindung zu Talky.