Lebenslauf-Analyse
Extrahieren und analysieren Sie wichtige Informationen aus Lebensläufen automatisch
Talenty.ai · Vorauswahl
Talenty analysiert Lebensläufe, ordnet Kompetenzen zu und unterstützt die Vorauswahl mit Kriterien und Bewertungen. Ergebnisse aus Assessments, Videos und weiteren Bewerbungsdaten werden gemeinsam ausgewertet.
Die Funktionen, Beispiele und Kennzahlen dieser Seite stammen aus der Talenty-Produktdarstellung. Talenty und Talky haben eigene Leistungsumfänge und Tarife. · Originalquelle ansehen ↗
Kandidaten anhand festgelegter Kriterien bewerten
Prüfen Sie Lebensläufe, fachliche Kenntnisse, Kommunikation und Kriterien zur Zusammenarbeit.
Extrahieren und analysieren Sie wichtige Informationen aus Lebensläufen automatisch
Bewerten Sie fachliche und soziale Kompetenzen durch KI-gestützte Tests
Analysieren Sie Video-Interviews auf Kommunikationsfähigkeiten und Eignung
Ordnen Sie Kandidatenkompetenzen den Stellenanforderungen zu
KI-gestützte Fragebögen prüfen Kandidaten automatisch anhand festgelegter Anforderungen.
Bewerten Sie die Übereinstimmung von Kandidaten mit Unternehmenswerten und -kultur
Die Bewertung kann anhand neuer Daten und Rückmeldungen angepasst werden.
Extrahieren und strukturieren Sie alle relevanten Informationen aus Lebensläufen
Bewerten Sie fachliche und soziale Kompetenzen durch KI-gestützte Tests
Die KI bewertet und sortiert Kandidaten anhand der Stellenanforderungen und vergangener Einstellungsergebnisse.
Die Talenty-Produktseite nennt folgende Ergebnisse für Unternehmen, die die Plattform einsetzen.
Genannt werden 90% automatisierte Vorauswahl, 75% bessere Einstellungsqualität, 30 Std. Zeitersparnis pro Position und 95% Kandidatenzufriedenheit.
Sortieren Sie noch offene Bewerbungen nach der KI-Bewertung und den daraus abgeleiteten Empfehlungen.
Im Beispiel warten 45 Bewerbungen auf Prüfung. Heute wurden 23 geprüft und 18 automatisch freigegeben; die durchschnittliche Prüfzeit beträgt 2.5 Minuten.
Filter: Alle · Hohe Priorität
Emily Rodriguez · Senior Engineer · Priorität: hoch · 94 Punkte
James Liu · Produktmanager · Priorität: hoch · 89 Punkte
Sophie Martin · Datenwissenschaftler · Priorität: mittel · 87 Punkte
Alex Turner · UX-Designer · Priorität: mittel · 85 Punkte
Verfolgen Sie Testleistungen und Kompetenzbewertungen über alle Kandidaten hinweg
Fachlicher Test für React-Entwickler: 23 abgeschlossen, durchschnittliches Ergebnis 84 %.
Ergebnisse nach Thema: React 92 %, TypeScript 88 %, Testen 76 % und Leistung 81 %.
Programmieraufgabe für Backend-Entwickler: 18 abgeschlossen, durchschnittliches Ergebnis 79 %.
Ergebnisse nach Thema: Node.js 86 %, Datenbanken 84 %, Schnittstellen (APIs) 91 % und Sicherheit 72 %.
Sehen Sie, welche Kriterien und Gewichtungen zur Gesamtbewertung eines Kandidaten beitragen.
Sarah Chen – Senior Developer: 94 Gesamtpunkte
Technische Fähigkeiten: Gewicht 40 % · 96/100
Erfahrung: Gewicht 30 % · 92/100
Kulturelle Passung: Gewicht 20 % · 95/100
Kommunikation: Gewicht 10 % · 88/100
Das Profil zählt im Beispiel zu den Top 5% beim Anforderungsabgleich und wird automatisch weitergeleitet.
Rückmeldungen und Einstellungsergebnisse fließen laut Talenty in die weitere Bewertung ein.
Die KI passt Empfehlungen anhand der Rückmeldungen einstellender Führungskräfte an.
Erkennen und verringern Sie mögliche unbewusste Vorurteile bei Entscheidungen in der Vorauswahl.
Prognostizieren Sie Kandidatenerfolg basierend auf historischen Daten
Legen Sie eigene Kriterien und Gewichtungen für die Vorauswahl fest.
Verarbeiten Sie Lebensläufe in über 20 Sprachen automatisch
Talenty beschreibt ein regelmäßiges erneutes Training der Modelle anhand Ihrer Einstellungsergebnisse.
Besprechen Sie Kandidatensuche, Ansprache und Vorauswahl für Ihre Stellen. In der Demo sehen Sie die passenden Funktionen und die Verbindung zu Talky.