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Talenty.ai · Vorauswahl

Bewerbungen und Kompetenzen strukturiert prüfen

Talenty analysiert Lebensläufe, ordnet Kompetenzen zu und unterstützt die Vorauswahl mit Kriterien und Bewertungen. Ergebnisse aus Assessments, Videos und weiteren Bewerbungsdaten werden gemeinsam ausgewertet.

Die Funktionen, Beispiele und Kennzahlen dieser Seite stammen aus der Talenty-Produktdarstellung. Talenty und Talky haben eigene Leistungsumfänge und Tarife. · Originalquelle ansehen ↗

Überblick

Kandidaten anhand festgelegter Kriterien bewerten

Werkzeuge für die Bewerberauswahl

Prüfen Sie Lebensläufe, fachliche Kenntnisse, Kommunikation und Kriterien zur Zusammenarbeit.

Lebenslauf-Analyse

Extrahieren und analysieren Sie wichtige Informationen aus Lebensläufen automatisch

Kompetenzbewertung

Bewerten Sie fachliche und soziale Kompetenzen durch KI-gestützte Tests

Video-Analyse

Analysieren Sie Video-Interviews auf Kommunikationsfähigkeiten und Eignung

Kompetenzen den Anforderungen zuordnen

Ordnen Sie Kandidatenkompetenzen den Stellenanforderungen zu

Automatisierte Vorauswahl

KI-gestützte Fragebögen prüfen Kandidaten automatisch anhand festgelegter Anforderungen.

Kriterien zur Zusammenarbeit prüfen

Bewerten Sie die Übereinstimmung von Kandidaten mit Unternehmenswerten und -kultur

Vom Lebenslauf zur strukturierten Vorauswahl

Die Bewertung kann anhand neuer Daten und Rückmeldungen angepasst werden.

Lebenslaufdaten auslesen

Extrahieren und strukturieren Sie alle relevanten Informationen aus Lebensläufen

  • Berufserfahrung
  • Ausbildung
  • Fähigkeiten & Zertifizierungen
  • Projekte

Kompetenzbewertung

Bewerten Sie fachliche und soziale Kompetenzen durch KI-gestützte Tests

  • Fachliche Tests
  • Programmier-Aufgaben
  • Soziale Kompetenzen
  • Zusammenarbeit im Unternehmen

Bewerbungen bewerten und sortieren

Die KI bewertet und sortiert Kandidaten anhand der Stellenanforderungen und vergangener Einstellungsergebnisse.

  • Bewertung des Abgleichs mit Stellenanforderungen
  • Erfolgsprognose
  • Erkennung möglicher Bewertungsverzerrungen
  • Empfehlungen

Kennzahlen der ursprünglichen Produktdarstellung

Die Talenty-Produktseite nennt folgende Ergebnisse für Unternehmen, die die Plattform einsetzen.

Genannt werden 90% automatisierte Vorauswahl, 75% bessere Einstellungsqualität, 30 Std. Zeitersparnis pro Position und 95% Kandidatenzufriedenheit.

Übersicht der noch zu prüfenden Bewerbungen

Sortieren Sie noch offene Bewerbungen nach der KI-Bewertung und den daraus abgeleiteten Empfehlungen.

Im Beispiel warten 45 Bewerbungen auf Prüfung. Heute wurden 23 geprüft und 18 automatisch freigegeben; die durchschnittliche Prüfzeit beträgt 2.5 Minuten.

Bewerbungen in der Vorauswahl

Filter: Alle · Hohe Priorität

Emily Rodriguez · Senior Engineer · Priorität: hoch · 94 Punkte

James Liu · Produktmanager · Priorität: hoch · 89 Punkte

Sophie Martin · Datenwissenschaftler · Priorität: mittel · 87 Punkte

Alex Turner · UX-Designer · Priorität: mittel · 85 Punkte

Ergebnisse der Kompetenztests

Verfolgen Sie Testleistungen und Kompetenzbewertungen über alle Kandidaten hinweg

Ergebnisse der Kompetenzprüfung

Fachlicher Test für React-Entwickler: 23 abgeschlossen, durchschnittliches Ergebnis 84 %.

Ergebnisse nach Thema: React 92 %, TypeScript 88 %, Testen 76 % und Leistung 81 %.

Programmieraufgabe für Backend-Entwickler: 18 abgeschlossen, durchschnittliches Ergebnis 79 %.

Ergebnisse nach Thema: Node.js 86 %, Datenbanken 84 %, Schnittstellen (APIs) 91 % und Sicherheit 72 %.

Bewertung einzelner Kandidaten

Sehen Sie, welche Kriterien und Gewichtungen zur Gesamtbewertung eines Kandidaten beitragen.

Einzelkriterien der KI-Bewertung

Sarah Chen – Senior Developer: 94 Gesamtpunkte

Technische Fähigkeiten: Gewicht 40 % · 96/100

Erfahrung: Gewicht 30 % · 92/100

Kulturelle Passung: Gewicht 20 % · 95/100

Kommunikation: Gewicht 10 % · 88/100

Das Profil zählt im Beispiel zu den Top 5% beim Anforderungsabgleich und wird automatisch weitergeleitet.

Bewertungen anpassen und verbessern

Rückmeldungen und Einstellungsergebnisse fließen laut Talenty in die weitere Bewertung ein.

Aus Rückmeldungen lernen

Die KI passt Empfehlungen anhand der Rückmeldungen einstellender Führungskräfte an.

Voreingenommenheit erkennen und verringern

Erkennen und verringern Sie mögliche unbewusste Vorurteile bei Entscheidungen in der Vorauswahl.

Spätere Eignung anhand von Daten abschätzen

Prognostizieren Sie Kandidatenerfolg basierend auf historischen Daten

Individuelle Bewertungskriterien

Legen Sie eigene Kriterien und Gewichtungen für die Vorauswahl fest.

Mehrsprachige Unterstützung

Verarbeiten Sie Lebensläufe in über 20 Sprachen automatisch

Kontinuierliche Verbesserung

Talenty beschreibt ein regelmäßiges erneutes Training der Modelle anhand Ihrer Einstellungsergebnisse.

Weiterführende Inhalte

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Besprechen Sie Kandidatensuche, Ansprache und Vorauswahl für Ihre Stellen. In der Demo sehen Sie die passenden Funktionen und die Verbindung zu Talky.

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